鉴黄模型

鉴黄模型是贯彻《互联网信息服务管理办法》、促进网络环境绿色健康化发展以及降低人力成本,提升鉴黄效率的一项重要举措。
鉴黄模型支持用户上传单张、批量上传图片进行涉黄程度的检测,模型将根据涉黄程度的不同给出涉黄分数,初步分为:淫秽、性感、正常三类,此外用户可以自主设定阈值进行分类。
产品优势
PRODUCT
ADVANTAGE

省时

通过鉴黄AI模型的引入,大大降低了服务器进行每日图片内容审查的时间。服务器每日接收上传图片约8000张。通过人工审查的模型,每张图片约耗时1.5秒,总耗时3小时20分;通过AI鉴黄模型审查的方式,每张图片约耗时50毫秒,总耗时6分40秒,相当于每天节省时间3小时,一天时间的八分之一。

提效

通过鉴黄AI模型的引入,大大提升了人力效率和储存空间效率。鉴黄模型的工作效率,大约与30名鉴黄人员之和相当。另外,据估计约5%的用户上传图片为涉黄图片,按照每台服务器平均容量2TB计算,能够节省下硬盘空间100GB,等价于每台服务器节约200元成本(按照2TB SSD价格换算)。

准确

通过鉴黄AI模型的引入,大大提高了对涉黄图片的识别准确度。鉴黄模型在开发人员构建的测试集上的检测准确率为97.5%,相较于人类对图像分类任务的平均识别准确率94.9%(数据来自ImageNet LSVRC)提高了2.6个百分点。
产品架构
PRODUCT
ARCHITECTURE
应用场景
APPLICATION
SCENARIO

 

鉴黄模型可以使用在大型网站服务器、各类图片云服务器以及其他支持图片存储的社交应用、垂直社区等 UGC 平台上,这些平台都需要对用户上传的图像内容进行审核。对一般平台而言,涉黄图像仅占全部内容的 1% 甚至更少,却需要对所有内容进行一一审核以排除风险,人力消耗巨大。通过接入鉴黄模型API服务,机器将图像内容分类为淫秽/性感/正常。通过这种方式实现由机器替代大部分审核人力,保障可靠稳定的审核工作同时减少 90% 以上人工成本。
功能描述
FUNCTION
DESCRIPTION
1

真人鉴黄

对用户上传的真人图片鉴别其色情程度,分为(正常、性感、淫秽)。
2

漫画鉴黄

对用户上传的漫画图片鉴别其色情程度,分为(正常、性感、淫秽)。

温馨提示

未登录状态无法体验鉴黄模型产品,请先登录!

返回 立即登录

产品暂未开放,可先进行免费体验!

返回